Hội đồng tuyển sinh Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN thông báo số liệu thống kê hồ sơ đăng ký dự thi vào lớp 10 Trường THPT Chuyên KHTN năm 2026.

Năm 2026, Nhà trường tiếp tục nhận được sự tin tưởng rất lớn từ quý phụ huynh và các em học sinh khi có tổng cộng 3.972 hồ sơ đăng ký dự thi cho 545 chỉ tiêu thuộc 05 khối chuyên.

Chi tiết số lượng hồ sơ theo từng khối chuyên:

1️⃣ Chuyên Toán học: 1.060 hồ sơ (Chỉ tiêu 109)

2️⃣ Chuyên Tin học: 752 hồ sơ (Chỉ tiêu 109)

3️⃣ Chuyên Vật lý: 785 hồ sơ (Chỉ tiêu 109)

4️⃣ Chuyên Hóa học: 803 hồ sơ (Chỉ tiêu 109)

5️⃣ Chuyên Sinh học: 572 hồ sơ (Chỉ tiêu 109)

NHỮNG LƯU Ý QUAN TRỌNG DÀNH CHO THÍ SINH:

• Tra cứu thông tin dự thi:

Số báo danh (SBD), Phòng thi và Địa điểm thi sẽ được gửi qua tin nhắn SMS đến số điện thoại trong hồ sơ và cập nhật trên website tuyển sinh của Trường ĐHKHTN & Trường THPT Chuyên KHTN trước ngày 18/5/2026.

• Quy chế & Sơ đồ phòng thi:

Sẽ được công bố công khai trên website trường trước ngày 20/5/2026. Thí sinh lưu ý: TRƯỜNG KHÔNG GỬI GIẤY BÁO DỰ THI THEO ĐƯỜNG BƯU ĐIỆN.

• Kiểm tra thông tin cá nhân:

Các em cần đọc kỹ hướng dẫn và kiểm tra thông tin cá nhân. Nếu có sai sót hoặc thắc mắc, cần phản hồi ngay về Hội đồng tuyển sinh trước ngày 20/5/2026 qua:

📞 Hotline: 0886.074.527

🏫 Trực tiếp: Phòng Đào tạo, Trường ĐHKHTN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

Chúc tất cả các sĩ tử giữ vững tâm lý, ôn tập thật tốt để sẵn sàng chinh phục cánh cửa vào Trường THPT Chuyên Khoa học Tự nhiên nhé!

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHKHTN), Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) ban hành Kế hoạch công tác tuyển sinh lớp 10 Trường Trung học phổ thông Chuyên Khoa học Tự nhiên (THPT Chuyên KHTN) năm 2026 như sau:

1. ĐỐI TƯỢNG VÀ ĐIỀU KIỆN TUYỂN SINH

1.1. Đối tượng: Trường ĐHKHTN - ĐHQGHN tổ chức tuyển sinh vào lớp 10 Trường THPT Chuyên KHTN đối với học sinh tốt nghiệp trung học cơ sở (THCS) năm 2026, trên phạm vi toàn quốc.

1.2. Điều kiện: Kết quả học tập, rèn luyện cả năm học của các lớp cấp THCS đạt từ mức Khá trở lên;

 (Các điều kiện trên sẽ được kiểm tra khi thí sinh trúng tuyển nhập học).

1.3. Chỉ tiêu tuyển sinh:

2. PHƯƠNG THỨC TUYỂN SINH: Thi tuyển.

Mỗi thí sinh được đăng ký dự thi tối đa vào hai (02) trong năm (05) chuyên:
Toán học, Tin học, Vật lý, Hóa học, Sinh học.

Thí sinh lưu ý không đăng ký hai (02) chuyên có cùng thời gian thi môn chuyên.

2.1. Hồ sơ đăng ký dự thi

 Phiếu đăng ký dự thi (tải trên hệ thống đăng ký dự thi trực tuyến sau khi hoàn thành nộp hồ sơ trực tuyến);

‚ Ảnh chân dung cỡ 4x6 (ảnh giấy và file mềm dạng .pdf hoặc .jpg);

ƒ Lệ phí thi tuyển:

• Dự thi một (01) chuyên: 700.000 đồng/1 hồ sơ (Bảy trăm nghìn đồng);
• Dự thi hai (02) chuyên: 900.000 đồng/1 hồ sơ (Chín trăm nghìn đồng).

Hồ sơ đăng ký dự thi được khai báo và nộp theo hình thức trực tuyến từ ngày 13/4/2026 đến ngày 04/5/2026. Thí sinh khai thông tin cá nhân trên trang web đăng ký dự thi (thí sinh sử dụng số điện thoại là thuê bao của một trong ba (03) nhà mạng Vinaphone, MobiFone, Viettel để nhận các tin nhắn thông báo về thông tin dự thi và kết quả thi), nộp file mềm ảnh chân dung ‚ trên hệ thống, nộp lệ phí bằng hình thức chuyển khoản theo hướng dẫn. Lệ phí đã nộp không hoàn trả lại.

I) Thông tin chung:

- Từ năm 2026, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Trường ĐHKHTN) và Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (Viện NCCCT) phối hợp tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ nhóm ngành toán học (Chương trình HUS-VIASM).

-  Chương trình HUS-VIASM được xây dựng với mục tiêu chính là đào tạo đội ngũ tiến sĩ nhóm ngành Toán học có trình độ quốc tế, có khả năng nghiên cứu độc lập, hội nhập sâu rộng với cộng đồng khoa học quốc tế, đồng thời đáp ứng nhu cầu phát triển Toán học của Việt Nam trong giai đoạn mới.

- Ứng viên tham gia chương trình trong thời gian đào tạo chuẩn sẽ được miễn học phí, cấp học bổng và sinh hoạt phí dự kiến khoảng 16.700.000đ/tháng (riêng năm đầu cho NCS chưa có bằng thạc sĩ tương ứng là 12.000.000đ/tháng); chi phí hỗ trợ hoạt động chuyên môn, nghiên cứu, làm luận án ; hỗ trợ kinh phí và tạo điều kiện để NCS đi nghiên cứu, học tập ở nước ngoài,…

- Ứng viên tham gia chương trình cần dành toàn thời gian để học tập, nghiên cứu tại cơ sở đào tạo (Trường ĐHKHTN và Viện NCCCT) theo kế hoạch học tập được phê duyệt. Ứng viên sẽ được đồng hướng dẫn bởi đội ngũ chuyên gia, nhà khoa học là những nhà toán học Việt Nam ở nước ngoài thuộc Chương trình Học giả Hội tụ của Viện NCCCT (VIASM Convergence Fellows Program).

Chi tiết về thông báo tuyển sinh và mẫu hồ sơ (file đính kèm). NCS tham gia chương trình cần đăng ký hướng nghiên cứu với các chủ đề do các GS của Viện NCCCT giới thiệu.

II) Hình thức tuyển sinh:

Đánh giá hồ sơ chuyên môn tại các tiểu ban chuyên môn có sự tham dự của các nhà khoa học do Trường ĐHKHTN và Viện NCCCT giới thiệu.

Thời gian đánh giá hồ sơ chuyên môn cho thí sinh dự tuyển tiến sĩ đợt 1 năm 2026: Từ ngày 01/6/2026 đến trước ngày 08/6/2026.

III) Đăng ký dự tuyển đợt 1 năm 2026

Việc đăng ký dự tuyển được thực hiện theo hai bước:

Bước 1: Đăng ký trên phần mềm tuyển sinh sau đại học:

- Thí sinh truy cập vào phần mềm tuyển sinh sau đại học của ĐHQGHN tại địa chỉ http://tssdh.vnu.edu.vn và thực hiện đăng ký dự thi trực tuyến theo hướng dẫn. Thí sinh đã đăng ký tài khoản trong những kỳ tuyển sinh trước và chưa nhập học tại bất kỳ đơn vị nào trong ĐHQGHN có thể sử dụng tài khoản đã có để đăng ký dự thi. Thí sinh phải cam kết và chịu trách nhiệm về tính trung thực trong các thông tin khai báo. Thí sinh không hoàn thành việc đăng ký trực tuyến sẽ không đủ điều kiện dự thi.

- Thời gian đăng ký: Trước 17h00 ngày 17/5/2026.

Bước 2: Nộp hồ sơ trực tiếp trong giờ hành chính từ ngày 11/5/2026 đến 17h00 ngày 18/5/2026 tại Phòng Đào tạo (Phòng 404 nhà T1), Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

IV) Thông tin liên hệ:

- Phòng Đào tạo, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội, điện thoại: 024.35583307, 024.35578435, email: saudaihoc@hus.edu.vn./.

- Thông tin liên quan đến hoạt động chuyên môn, người hướng dẫn thuộc Chương trình Học giả Hội tụ của Viện NCCCT vui lòng liên hệ: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, 161 Phố Huỳnh Thúc Kháng, Phường Láng, Hà Nội, điện thoại: (024) 3623 1542, email: sigma-phd@viasm.edu.vn

I) Thông tin chung:

- Thời gian Hội đồng tuyển sinh xét hồ sơ dự tuyển thạc sĩ: Trước ngày 29/5/2026.

- Thời gian phỏng vấn thí sinh dự tuyển thạc sĩ: Sáng ngày Thứ Bảy, 06/6/2026.

- Thời gian đánh giá hồ sơ chuyên môn cho thí sinh dự tuyển tiến sĩ: Từ ngày 01/6/2026 đến trước ngày 08/6/2026.

Thông báo tuyển sinh bậc thạc sĩ và tiến sĩ được đăng tải trên website của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên: http://tuyensinh.hus.vnu.edu.vn/sau-dai-hoc.html

+ Thông tin chi tiết tuyển sinh đào tạo thạc sĩ đợt 1 năm 2026 và hồ sơ dự tuyển thạc sĩ

+ Thông tin chi tiết tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2026 và hồ sơ dự tuyển tiến sĩ

II) Hình thức tuyển sinh:

1) Bậc thạc sĩ:

- Phương thức 1: Xét tuyển thông qua hồ sơ.

- Phương thức 2: Xét tuyển thông qua hồ sơ và phỏng vấn chuyên môn.

2) Bậc tiến sĩ: Đánh giá hồ sơ chuyên môn tại các tiểu ban chuyên môn

III) Hồ sơ và đăng ký dự tuyển đợt 1

•             Hồ sơ dự tuyển được đăng tải trên website của Nhà trường (tải tại đây)
•             Việc đăng kí dự tuyển được thực hiện theo hai bước:

Bước 1: Đăng kí trên phần mềm tuyển sinh sau đại học:

- Thí sinh truy cập vào phần mềm tuyển sinh sau đại học của ĐHQGHN tại địa chỉ http://tssdh.vnu.edu.vn và thực hiện đăng kí dự thi trực tuyến theo hướng dẫn. Thí sinh đã đăng kí tài khoản trong những kì tuyển sinh trước và chưa nhập học tại bất kì đơn vị nào trong ĐHQGHN có thể sử dụng tài khoản đã có để đăng kí dự thi. Thí sinh phải cam kết và chịu trách nhiệm về tính trung thực trong các thông tin khai báo. Thí sinh không hoàn thành việc đăng kí trực tuyến sẽ không đủ điều kiện dự thi.

- Thời gian đăng kí: Trước 17h00 ngày 17/5/2026.

Bước 2: Nộp hồ sơ trực tiếp trong giờ hành chính từ ngày ngày 11/5/2026 đến 17h00 ngày 18/5/2026 tại Phòng Đào tạo (nộp hồ sơ tiến sĩ tại Phòng 404 nhà T1, hồ sơ thạc sĩ tại phòng 406E nhà T1), Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

IV) Thông tin liên hệ:

Phòng Đào tạo, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

Điện thoại: 024.35578435 (tư vấn tuyển sinh tiến sĩ); 02438582542 (tư vấn tuyển sinh thạc sĩ);

Email: saudaihoc@hus.edu.vn./.

DỰ THẢO THÔNG TIN TUYỂN SINH ĐẠI HỌC CHÍNH QUY NĂM 2026

(Kèm theo Công văn số 4553/ĐHKHTN-ĐT ngày 05/12/2025 của Trường ĐHKHTN về việc xây dựng thông tin tuyển sinh đại học chính quy năm 2026)

1. Phạm vi và Đối tượng tuyển sinh

Tuyển sinh trong cả nước và quốc tế; đối tượng theo Quy chế tuyển sinh của Bộ GD&ĐT và ĐHQGHN.

2. Phương thức tuyển sinh

Trường ĐHKHTN sử dụng 6 phương thức xét tuyển để tuyển sinh các chương trình đào tạo (CTĐT) như sau:

-Phương thức 1. Xét tuyển thẳng theo quy định của Quy chế tuyển sinh (Điều 8).

- Phương thức 2. Xét tuyển kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2026 

- Phương thức 3. Xét kết quả thi đánh giá năng lực (ĐGNL)

- Phương thức 4. Sử dụng chứng chỉ quốc tế SAT để xét tuyển.

- Phương thức 5. Kết hợp kết quả thi tốt nghiệp THPT với chứng chỉ quốc tế để xét tuyển

- Phương thức 6. Sử dụng phương thức khác: Trường ĐHKHTN xét tuyển các thí sinh diện hiệp định, diện dự bị đại học, xét tuyển theo Quy chế tuyển sinh, Hướng dẫn tuyển sinh của ĐHQGHN.

3. Danh sách các ngành tuyển sinh và dự kiến các mã tổ hợp môn xét kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2026 (xem chi tiết tại đây)

Năm 2026, Trường ĐHKHTN sẽ tổ chức xét tuyển các chương trình đào tạo đặc biệt (bao gồm chương trình đào tạo tài năng, chương trình đào tạo chất lượng cao) trước khi xét tuyển vào đại học chính quy bằng các phương thức theo thông báo cụ thể của Trường. Các thí sinh trúng tuyển có điều kiện vào các chương trình đặc biệt của Trường ĐHKHTN sẽ trúng tuyển chính thức nếu trúng tuyển vào một ngành của Trường.

Trường ĐHKHTN vẫn duy trì xét tuyển chương trình đào tạo đặc biệt đối với các thí sinh sau khi trúng tuyển các chương trình đào tạo chuẩn theo các phương thức xét tuyển và có nguyện vọng đăng kí xét tuyển các chương trình đào tạo đặc biệt, theo thông báo cụ thể của Trường.

Xem chi tiết dự thảo tại đây.

Ngày 8/3/2026, tại Ngày hội tư vấn tuyển sinh – Hướng nghiệp 2026 tổ chức tại Hà Nội, hàng trăm lượt học sinh và phụ huynh đã tới gian tư vấn của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội để tìm hiểu về các ngành đào tạo, phương thức xét tuyển vào trường. Các ngành “hot” như Công nghệ bán dẫn, Khoa học dữ liệu, Công nghệ Sinh học, Công nghệ kỹ thuật Hoá học… được nhiều học sinh quan tâm. Bên cạnh đó, nhiều học sinh cũng tìm hiểu về những ngành mới mở và những ngành các em có hứng thú như: Môi trường, Sức khỏe và An toàn, Địa lý tự nhiên, Hải dương học, Khí tượng và Khí hậu học, Quản lý tài nguyên và môi trường,…

Mặc dù thời tiết Hà Nội ngày 8/3 mưa rải rác, có lúc mưa khá nặng hạt nhưng điều đó không ngăn cản bước chân của các em học sinh và phụ huynh trong việc tìm hiểu về ngành nghề để đăng ký nguyện vọng xét tuyển. Ghi nhận trong buổi sáng ngày 8/3 cho thấy: nhiều học sinh “chất lượng” tìm đến gian tư vấn của Trường ĐHKHTN (các em có giải học sinh giỏi quốc gia, giải nghiên cứu khoa học, điểm SAT trên 1.500, học sinh các trường chuyên của Hà Nội và một số tỉnh/thành phố, học sinh có niềm đam mê và yêu thích đặc biệt với khoa học tự nhiên).

Em Nguyễn Việt Anh (bên trái) và cán bộ Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐHKHTN.

Em Nguyễn Việt Anh, lớp 12 chuyên Toán, Trường THPT Chuyên Khoa học Tự nhiên đến gian tư vấn của Trường ĐHKHTN để tìm hiểu thêm về các ngành của Khoa Toán – Cơ – Tin học. Em cho biết, trong quá trình học tại Trường THPT Chuyên Khoa học Tự nhiên, em thấy Trường mạnh về lý thuyết Toán, có nhiều thầy cô giỏi trong khi em rất thích Toán nên em sẽ chọn nguyện vọng 1 vào khoa Toán – Cơ – Tin học của HUS.

Năm nay, ngành Công nghệ Bán dẫn tiếp tục được nhiều học sinh quan tâm đặc biệt cho thấy sức hút của ngành này. Em Diệu Huyền, học sinh Trường THPT Chuyên Nguyễn Huệ, giải Nhì học sinh giỏi quốc gia môn Vật lý và em Nguyễn Việt Hoàng, điểm SAT 1.540 dừng ở gian tư vấn chăm chú nghe PGS.TS. Phạm Nguyên Hải, chuyên gia về Công nghệ Bán dẫn tư vấn về chương trình đào tạo, cơ hội du học và việc làm của ngành.

Có những học sinh đến Ngày hội khi chưa xác định được rõ ràng mình sẽ chọn ngành nào, các em hỏi về nhiều ngành và phương thức xét tuyển, cho biết “sẽ nghiên cứu để chốt lựa chọn”. Cùng tham gia tư vấn với các thầy cô là đội ngũ sinh viên các Khoa. Các anh chị sinh viên rất hào hứng, nhiệt tình trong việc cung cấp thông tin tuyển sinh của Trường tới các em học sinh.

Năm 2026, Trường ĐHKHTN – ĐHQGHN dự định tuyển sinh 28 ngành đào tạo, với 2.725 chỉ tiêu. Trường sẽ xét tuyển theo 06 phương thức:

- Phương thức 1. Xét tuyển thẳng theo quy định của Quy chế tuyển sinh (Điều 8)

- Phương thức 2. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2026

- Phương thức 3. Xét kết quả thi đánh giá năng lực.

- Phương thức 4. Sử dụng chứng chỉ quốc tế SAT để xét tuyển.

- Phương thức 5. Kết hợp kết quả thi tốt nghiệp THPT với chứng chỉ quốc tế để xét tuyển

- Phương thức 6. Sử dụng phương thức khác.

Những tân sinh viên xuất sắc các ngành thuộc Khoa Toán – Cơ – Tin học, Vật lý, Hoá học, Sinh học sẽ được ưu tiên xếp vào lớp Cử nhân khoa học tài năng. Ngoài ra, sinh viên xuất sắc thuộc các khoa Môi trường, Địa lý, Địa chất, Khí tượng, Thuỷ văn và Hải dương học sẽ được xếp vào lớp Chất lượng cao. Sinh viên ngành khoa học cơ bản và sinh viên có kết quả học tập tốt, sinh viên lớp tài năng có cơ hội nhận nhiều học bổng, được ưu đãi về học phí, được gửi đi trao đổi tại nhiều trường đại học tiên tiến trên thế giới.

Một số hình ảnh trong Ngày hội tư vấn tuyển sinh – Hướng nghiệp 2026 vừa diễn ra tại Hà Nội.

Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên thông báo tổ chức lớp  học bổ sung kiến thức dự tuyển đào tạo thạc sĩ đợt 1 năm 2026, chuyên ngành Khoa học dữ liệu. Lịch học dự kiến như sau:

Thông tin chi tiết, liên hệ: ThS. Phùng Thị Thúy, trợ lý đào tạo sau đại học, Khoa Toán - Cơ - Tin học, email: phungthithuy@hus.edu.vn./.

METRIXA, sản phẩm của nhóm học sinh Trường THPT chuyên KHTN đã sử dụng AI để tự động phân tích hàng ngàn bài báo, cung cấp bảng xếp hạng nghiên cứu chuyên sâu.

Nhóm 8 học sinh Trường THPT chuyên Khoa học Tự nhiên (ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐH Quốc gia Hà Nội) đã phát triển METRIXA, hệ thống AI đầu tiên ở Việt Nam có thể tự động thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu hàng chục nghìn bài báo khoa học, tạo nên bản đồ nghiên cứu 3D giúp đánh giá năng lực khoa học của các tổ chức một cách minh bạch và chính xác hơn.

Nhóm tác giả METRIXA. 

8 học sinh gồm: Lê Phạm Duy Khoa (12A1 Tin), Nguyễn Hữu Tuấn (12A3 Tin), Đoàn Gia Huy (12A1 CLC), Trần Bảo Khánh (12A3 Tin), Vũ Minh Duy (11A2 Tin), Nguyễn Minh Đức (11A3 Toán), Nguyễn Đình Bách (11A1 Tin), Đinh Nguyên Khôi (11A2 Tin).

Bản đồ 3D “mở khóa” bức tranh toàn cảnh khoa học Việt Nam

Trò chuyện với Tri thức và Cuộc sống, em Trần Bảo Khánh cho biết, qua tìm hiểu, các em biết được, hầu hết các bảng xếp hạng trong nước hiện nay đều cập nhật thủ công, thiếu nhất quán và chưa phản ánh sức mạnh nghiên cứu chuyên sâu của từng đơn vị.

Với mong muốn hiện đại hóa hoạt động đánh giá khoa học, phù hợp định hướng của Đảng, Nhà nước và Bộ Công an về việc ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vào quản lý nhà nước, an ninh số và phát triển khoa học – công nghệ, METRIXA sử dụng AI để tự động hóa toàn bộ quá trình này. Từ đó, giúp đánh giá dựa trên dữ liệu khách quan thay vì phương pháp truyền thống.

Hình ảnh tổng quan về trang Biểu đồ.

Hệ thống có khả năng thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bài báo khoa học của Việt Nam, từ đó tạo ra bảng xếp hạng nghiên cứu chuyên sâu cho các trường đại học và viện nghiên cứu. Điểm nổi bật của METRIXA là hệ thống đi sâu vào nội dung nghiên cứu thay vì chỉ xét đến cơ sở vật chất hoặc các tiêu chí đào tạo như các bảng xếp hạng thông thường.

Một ngành cụ thể, có thể chọn các lĩnh vực.

Hệ thống gồm hai thành phần chính. Trong đó, với Biểu đồ 3D trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu, METRIXA phân tích trực tiếp các bài báo, xác định lĩnh vực nghiên cứu và thể hiện chúng qua một biểu đồ 3D trực quan.

Mỗi điểm trên biểu đồ là một bài báo, màu sắc tương ứng với từng ngành, khoảng cách phản ánh mức độ liên quan giữa các lĩnh vực. Biểu đồ này cho phép người dùng nhận thấy ngay những cụm ngành có sự tương tác mạnh, ví dụ như khoa học máy tính luôn gần toán học vì tính chất nền tảng của toán trong thuật toán và mô hình tính toán.

Hình ảnh tổng quan về trang Bảng xếp hạng.

Ở phần Bảng xếp hạng tổ chức nghiên cứu tự động, AI phân tích đóng góp của từng trường, từng viện thông qua số lượng và chất lượng bài báo được công bố quốc tế. Dữ liệu được cập nhật và chuẩn hóa tự động từ các kho học thuật lớn như Semantic Scholar và S2ORC, hai nguồn được giới nghiên cứu quốc tế đánh giá cao về độ tin cậy.

METRIXA hướng tới ba nhóm đối tượng. Đối với nhà nước, hệ thống cung cấp dữ liệu để theo dõi tiến độ nghiên cứu khoa học một cách nhất quán và có cơ sở. Đối với nhà nghiên cứu, nền tảng cho phép tìm cộng sự, phát hiện các nhóm nghiên cứu liên ngành và nhận diện xu hướng khoa học mới. Với học sinh, sinh viên, biểu đồ 3D giúp họ quan sát sự phân bổ của các lĩnh vực tại Việt Nam, từ đó định hướng ngành nghề phù hợp hơn.

“Điểm khiến METRIXA nổi bật là hệ thống bảng xếp hạng đi rất sâu vào từng lĩnh vực và chuyên ngành nghiên cứu. Cùng với đó là biểu đồ trực quan giúp theo dõi sự phân bố của các bài báo theo lĩnh vực, tạo ra một bức tranh khoa học mà ai cũng có thể nhìn thấy và hiểu ngay”, Trần Bảo Khánh cho hay.

Lập trình từ con số 0 đến ứng dụng AI nâng cao

Khánh cho biết, để xây dựng METRIXA, nhóm Starfox phải tự học và kết hợp nhiều mô hình AI tiên tiến. Việc đảm bảo dữ liệu đầu vào chính xác và minh bạch là yêu cầu bắt buộc của cuộc thi Data for Life. Nhóm sử dụng hai nguồn dữ liệu uy tín toàn cầu gồm Semantic Scholar và S2ORC, vốn được cộng đồng khoa học đánh giá cao về tính minh bạch.

Top 100.

Phần khó nhất là thiết kế hệ thống tự động thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu sao cho ổn định và chính xác. Trong đó, một thách thức lớn là việc tách riêng bài báo của Việt Nam khỏi dữ liệu quốc tế. Tên tác giả thường được viết bằng tiếng Anh và không dấu, khiến việc phân biệt tác giả Việt Nam với tác giả từ các quốc gia châu Á khác trở nên cực kỳ phức tạp.

“Ban đầu chúng em gần như không hiểu rõ thế nào là dữ liệu minh bạch. Chúng em phải tham khảo cách các mô hình ngôn ngữ lớn xác minh thông tin rồi mới xây dựng quy trình riêng của mình. Đây là phần tốn nhiều thời gian và công sức nhất”, nhóm chia sẻ.

Sản phẩm trưng bày tại Triển lãm. 

Trong module phân tích, nhóm sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng tìm kiếm website, xác minh thông tin bài báo và tự động điền các thông tin còn thiếu. Một lớp AI khác được sử dụng để đọc, phân tích nội dung khoa học và trích xuất đặc trưng của bài báo dưới dạng vector 768 chiều.

Để chuyển những vector nhiều chiều này thành hình ảnh trực quan, nhóm áp dụng thuật toán t-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding), một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu trong khoa học máy tính. Thuật toán giúp đưa dữ liệu từ 768 chiều về 3 chiều mà vẫn giữ được “cấu trúc lân cận, tức các bài báo liên quan sẽ nằm gần nhau.

“t-SNE cho phép dựng biểu đồ 3D chính xác và dễ hiểu. Người xem có thể xoay, chạm, nhìn thấy cả hệ sinh thái nghiên cứu”, Khánh giải thích.

Với biểu đồ 3D chính xác và dễ hiểu, người xem có thể xoay, chạm, nhìn thấy cả hệ sinh thái nghiên cứu.

Dưới sự hỗ trợ, hướng dẫn của các thầy cô, nhóm chia nhỏ nhiệm vụ: người chịu trách nhiệm giao diện 3D, người xử lý dữ liệu lớn, người xây dựng pipeline AI, người làm bảng xếp hạng… Mỗi học sinh vừa lập trình, vừa tự nghiên cứu tài liệu khoa học quốc tế.

“Vì là học sinh THPT, chúng em phải tự học từ các khoá AI cơ bản đến nâng cao. Mất nhiều tuần để hiểu cách trích xuất vector và cách thuật toán giảm chiều hoạt động”, Khánh kể.

Sản phẩm "Hệ thống chỉ số và phân tích tổ chức được tăng cường bằng Công nghệ máy - Trí tuệ nhân tạo với tính minh bạch cao" (METRIXA) của đội Starfox - Đội tuyển Tin học Trường THPT Chuyên KHTN đạt giải "Triển vọng" cuộc thi Data for Life 2025.

Nhóm tác giả METRIXA giới thiệu điểm đặc sắc của sản phẩm. Nguồn: HUS.

Theo Tri thức và Cuộc sống.

Phòng Đào tạo thông báo kế hoạch giảng dạy học phần Triết học cho học viên cao học như sau:

Lịch khai giảng: 18h30, thứ Hai ngày 24/11/2025

Hình thức học: trực tiếp.

Thời gian: từ 18h30 đến 20h30 các ngày thứ Hai, thứ Tư, thứ Sáu.

Danh sách lớp và địa điểm phòng học có thể xem tại đây.

Phòng Đào tạo thông báo kế hoạch giảng dạy học phần Triết học cho học viên cao học và nghiên cứu sinh từ cử nhân như sau:

Lịch khai giảng: 18h00, thứ Hai ngày 24/11/2025

Hình thức học: trực tiếp.

Thời gian: từ 18h00 đến 20h00 các ngày thứ Hai, thứ Tư, thứ Sáu.

Danh sách lớp và địa điểm phòng học sẽ được gửi về các Khoa và đăng trên trang web của Nhà trường http://www.hus.vnu.edu.vn trước khai giảng 05 ngày.

Học viên không tham dự đợt này phải có đơn xin hoãn học để được học lại với học viên khóa sau. Các học viên khóa trước chưa hoàn thành học phần Triết học cần đến đăng ký học trực tiếp tại Phòng Đào tạo, trường ĐHKHTN trước ngày 18/11/2025 (Liên hệ: TS. Lương Chi Lan, Phòng 406 nhà T1).

Thi cuối kỳ sẽ do Phòng Đào tạo của Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn tổ chức. Lịch thi cuối kỳ và danh sách phòng thi sẽ được gửi về các Khoa và đăng trên trang web của Nhà trường http://www.hus.vnu.edu.vn trước kỳ thi 5 ngày.

Phòng Đào tạo đề nghị Ban lãnh đạo các Khoa thông báo tới các học viên, nghiên cứu sinh thuộc đối tượng trên biết để thực hiện.

1. Học viên sau đại học trúng tuyển đợt 2 năm 2025 phải hoàn thành thủ tục nhập học trực tuyến trước ngày 12 tháng 11 năm 2025 theo các hướng dẫn sau đây:

1. Bước 1: Chuẩn bị các giấy tờ, hồ sơ theo yêu cầu sau:

• Giấy báo thí sinh trúng tuyển (bản photocopy). Nhận tại phòng Đào tạo (406E nhà T1).
• Bản sơ yếu lý lịch (mẫu gửi kèm theo tại đây: Sơ yếu lý lịch NCS; Sơ yếu lý lịch CH), có dán ảnh đóng dấu giáp lai và chứng nhận của chính quyền địa phương hoặc thủ trưởng cơ quan nơi công tác.
• Bản sao công chứng bằng tốt nghiệp bậc học cao nhất.
• Quyết định cử đi học của cơ quan chủ quản (nếu có) đối với diện cán bộ công chức, viên chức hưởng lương từ ngân sách nhà nước được cử đi học (bản chính).
• Quyết định tuyển dụng (nếu có) công chức, viên chức (nộp bản photocopy).
• 01 ảnh (3x4) đựng trong phong bì có ghi rõ họ tên, chuyên ngành học và 01 file ảnh (3x4) để làm thẻ học viên (file ảnh được đặt tên mã học viên 2500xxxx.jpg).
• 01 bản photo thẻ căn cước công dân.
• Các khoản kinh phí:

a) Hồ sơ học viên, tài liệu, thẻ học viên: 100.000 đồng

b) Học phí tạm thu của học kỳ 1 là 05 tháng với mức thu tương ứng của từng ngành học, bậc học theo Nghị định số 238/2025/NĐ-CP của Chính phủ: Quy định về chính sách học phí, miễn, giảm, hỗ trợ học phí, hỗ trợ chi phí học tập và giá dịch vụ trong lĩnh vực giáo dục, đào tạo (xem chi tiết tại Giấy báo trúng tuyển).

2. Bước 2: Scan toàn bộ hồ sơ tạo thành 01 file dữ liệu dưới dạng file pdf với tên file được cấu trúc: Ma hoc vien_Hovaten.pdf  và 01 file ảnh hồ sơ. (Ví dụ mã học viên là 25007689 có họ tên là Nguyễn Văn Anh thì cấu trúc file có định dạng: 25007689_NguyenVanAnh.pdf); (file ảnh hồ sơ được đặt tên mã học viên 2500xxxx.jpg)

Lưu ý: File dữ liệu hồ sơ upload gửi online bắt buộc phải có bản khai lí lịch, CCCD và văn bằng tốt nghiệp bậc học cao nhất  và 01 file ảnh hồ sơ (các giấy tờ khác có thể bổ sung sau).

3. Bước 3: Đăng nhập vào địa chỉ https://bit.ly/4kUGUZa để khai báo thông tin, gửi file dữ liệu, file ảnh hồ sơ nhập học trực tuyến.

II. Học viên sẽ phải hoàn thành nộp kinh phí, học phí và các giấy tờ, hồ sơ bản hardcopy nhập học nêu trên tại phòng 320 nhà T1 (Phòng Công tác sinh viên và truyền thông, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên), số 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội trong giờ hành chính ngày 11/11/2025.

Hướng dẫn nộp học phí (thời hạn thanh toán 07/11-14/11/1025) tại đây.

III. Thông tin về nhập học xin liên hệ: Phòng Công tác sinh viên và Truyền thông, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, số 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội (điện thoại:  024.38581283; email: ctsv@hus.edu.vn; fanpage: https://www.facebook.com/CTSVHUS).

1. Danh sách trúng tuyển (có mã học viên): Cao học, Nghiên cứu sinh

2. Dự kiến học phí: Cao học, Nghiên cứu sinh